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Git

Github贡献项目

fork一个项目到贡献代码流程

Git常用指令

参考廖雪峰老师的Git教程

终端

Github贡献项目

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Git常用指令

参考廖雪峰老师的Git教程

Pytorch

查看模型各层参数（Pytorch)

有些场景下需要获取模型各个层的参数，例如tensorboardX的参数：input_to_model

Deep Learning

强化学习入门学习

打开强化学习的大门

强化学习在推荐系统的应用

论文笔记Deep Reinforcement Learning based Recommendation with Explicit User-Item Interactions Modeling

DQN代码详解

Deep Q-Learning PyTorch详细实现

联邦学习方法FedAvg实现（PyTorch）

联邦学习经典算法FedAvg的PyTorch详细实现

Heterogenous Federated Learning via Model Distillation

FedMD将模型蒸馏运用于联邦学习，传递的是soft score，而不是梯度

Communication-efficient learning of deep networks from decentralized data

联邦学习开山之作之一，提出联邦学习经典算法：fedAvg

查看模型各层参数（Pytorch)

有些场景下需要获取模型各个层的参数，例如tensorboardX的参数：input_to_model

CNN

查看模型各层参数（Pytorch)

有些场景下需要获取模型各个层的参数，例如tensorboardX的参数：input_to_model

Typora

Typora支持图床的插件（Windows)

Mac端有一款图床神器叫iPic,那Windows用户呢？

Windows

Typora支持图床的插件（Windows)

Mac端有一款图床神器叫iPic,那Windows用户呢？

Blog

Fancy Blog

主要是想记录一下在学习过程中看到的比较有用的博客

Gitalk无法正常显示

配置Gitalk时容易遇到的小问题记录~

Typora支持图床的插件（Windows)

Mac端有一款图床神器叫iPic,那Windows用户呢？

Gitalk

Gitalk无法正常显示

配置Gitalk时容易遇到的小问题记录~

Federated Learning

联邦学习方法FedAvg实现（PyTorch）

联邦学习经典算法FedAvg的PyTorch详细实现

Federated Learning for Vision-and-Language Grounding Problems阅读笔记

这篇论文提出了一种联邦学习框架，可以从不同的任务中获得各种类型的图像表示，然后将它们融合在一起以形成细粒度的图像表示

Heterogenous Federated Learning via Model Distillation

FedMD将模型蒸馏运用于联邦学习，传递的是soft score，而不是梯度

Communication-efficient learning of deep networks from decentralized data

联邦学习开山之作之一，提出联邦学习经典算法：fedAvg

Knowledgeable Distillation

Heterogenous Federated Learning via Model Distillation

FedMD将模型蒸馏运用于联邦学习，传递的是soft score，而不是梯度

LeetCode

关于”跳表“

刷题过程的一些总结~

DFS & BFS总结

刷题过程的一些总结~

二叉树

DFS & BFS总结

刷题过程的一些总结~

链表

关于”跳表“

刷题过程的一些总结~

Machine Learning

Fancy Blog

主要是想记录一下在学习过程中看到的比较有用的博客

Multi-Task

Federated Learning for Vision-and-Language Grounding Problems阅读笔记

这篇论文提出了一种联邦学习框架，可以从不同的任务中获得各种类型的图像表示，然后将它们融合在一起以形成细粒度的图像表示

Big Data

Apache Hive 执行HQL语句报错

Hive执行HQL语句的时候出现了java heap不足的报错

Hive

Apache Hive 执行HQL语句报错

Hive执行HQL语句的时候出现了java heap不足的报错

爪巴虫

简易搜索引擎（一）

Python简易搜索引擎原理及实现（一）建立倒排索引

jieba

简易搜索引擎（一）

Python简易搜索引擎原理及实现（一）建立倒排索引

搜索引擎

简易搜索引擎（四）

Python简易搜索引擎原理及实现（四）利用布尔模型和向量模型计算权值

简易搜索引擎（三）

Python简易搜索引擎原理及实现（三）通配符查询

简易搜索引擎（二）

Python简易搜索引擎原理及实现（二）查询处理

简易搜索引擎（一）

Python简易搜索引擎原理及实现（一）建立倒排索引

轮排索引

简易搜索引擎（三）

Python简易搜索引擎原理及实现（三）通配符查询

B+Tree

简易搜索引擎（三）

Python简易搜索引擎原理及实现（三）通配符查询

向量模型

简易搜索引擎（四）

Python简易搜索引擎原理及实现（四）利用布尔模型和向量模型计算权值

布尔模型

简易搜索引擎（四）

Python简易搜索引擎原理及实现（四）利用布尔模型和向量模型计算权值

Reinforcement Learning

强化学习入门学习

打开强化学习的大门

强化学习在推荐系统的应用

论文笔记Deep Reinforcement Learning based Recommendation with Explicit User-Item Interactions Modeling

DQN代码详解

Deep Q-Learning PyTorch详细实现

Federated Learing

隐私计算与联邦学习

关于当下隐私计算与联邦学习的理论和时间研究

LDP

隐私计算与联邦学习

关于当下隐私计算与联邦学习的理论和时间研究

Recommendation

强化学习在推荐系统的应用

论文笔记Deep Reinforcement Learning based Recommendation with Explicit User-Item Interactions Modeling